Cos'è l'A/B Testing
L'A/B testing (o split testing) è un metodo sperimentale che confronta due versioni di una pagina, un elemento o un flusso per determinare quale performa meglio rispetto a un obiettivo definito. Il traffico viene suddiviso casualmente tra la versione A (controllo) e la versione B (variante).
Come funziona
- Ipotesi: definire cosa si vuole migliorare e perché si pensa che la modifica funzionerà.
- Setup: creare la variante e configurare il test con un tool dedicato (Google Optimize, VWO, Optimizely).
- Esecuzione: far girare il test con traffico sufficiente per raggiungere significatività statistica.
- Analisi: valutare i risultati con confidenza statistica (almeno 95%).
- Implementazione: applicare la variante vincente in modo permanente.
Cosa testare
Gli elementi con il maggiore impatto sulle conversioni:
- Headline e copy delle landing page.
- Colore, testo e posizione delle CTA.
- Layout e struttura della pagina.
- Prezzo e presentazione dell'offerta.
- Form: numero di campi, ordine, microcopy.
Errori comuni
Terminare il test troppo presto (prima della significatività statistica), testare troppi elementi contemporaneamente (meglio un A/B/n o un test multivariato), e non documentare ipotesi e risultati per costruire conoscenza nel tempo.